上課對象

1、對網站分析Google Analytics工具服務完全不熟悉但有興趣的朋友。

2、已經懂一些基本報表使用，但對成效分析需要建立核心概念與運用的行銷人。

3、網站服務程式開發的工作者，能學習到程式技術之外行銷單位需要的觀點與方向。

課前須知

需具備Google帳戶，課程中會帶領學員申請使用Google Analytics示範帳號

10/28【第一天】基礎知識與觀念

一、從熱門議題「大數據 Big Data」開始吧！

1、聊聊數據的故事：啤酒和尿布、颶風與草莓夾心酥

2、大數據Big Data你今日的機會點，結構化資料與非結構化資料

3、當數據運用在-廣告，左腦與右腦-理性與感性

4、消費心理學

─馬斯洛需求層次、傳統 VS. 今日的購物車推薦邏輯差異

5、一般流量分析常見的流量來源、日漸複雜購買決策的複雜性

6、傳統實體店面對人潮的研究

二、Google Analytics安裝與設定

1、認識GATC(Google Analytics Tracking Code)

2、GATC發展歷史與版本重點差異

3、Google Analytics的安裝重點與觀念

4、關於APP的分析Firebase新服務

5、如何檢查GATC程式是否正確安裝

6、Tag Assistant與Tag Manager簡介

7、Google官方練習分析資源

【實作練習分析】

1、申請GA帳號、並加入官方練習帳號

2、檢視後台介面與辨識追蹤編號

3、使用Tag Assistant外掛查看GA運作狀態

三、針對Google Analytics需要了解的資訊與名詞

1、GA的平台與帳戶架構

2、資料的類型Hit/Session/User

3、重要功能篩選器Filters

4、連結Google Adwords廣告帳號

5、連結Search Console網站管理員工具

6、瀏覽量Pageviews與使用者Users

7、工作階段Session觀念重點

8、什麼是“Bounce Rate”？

9、什麼是“Exit Rate”？

【實作練習分析】

1、Merchandise Store網上商店特定月份的數據分析與觀察

2、比較 行為-網站內容 跳出/離開 率 的差異性

3、分析師時間 課堂討論

四、認識Google Analytics報表功能邏輯

1、目標對象Audience

2、客戶開發Acquisition

3、行為Behavior

4、轉換Conversions

【實作練習分析】

1、Merchandise Store網上商店特定時間 桌機、手機、平板 佔比趨勢

2、透過Adwords廣告活動 帶來商品 交易次數 分析

3、銷售最多的產品是什麼？放棄結帳付款流程比例有多少？

4、分析師時間 課堂討論

五、不一樣的年代：數據+分析

1、John Wanamaker的名言

2、今日企業的真實案例

3、維度Dimensions

4、指標Metrics

5、重要輔助工具─UTM網址產生器

6、活動、廣告成效追蹤好幫手

7、Yahoo Bing關鍵字廣告UTM自動標記功能

8、實用的Google Chrome外掛小工具

9、Dark Social社交媒體的迷霧現況

10、網站內部廣告注意事項

【實作練習分析】

1、使用UTM參數功能練習在自己FB上PO文並觀察數據資料

2、比較Merchandise Store網上商店特定 來源/媒介帶來交易狀況

3、分析師時間 課堂討論

六、網站分析三個面向

1、今日對於大數據的迷思

2、結構化資料與非結構化資料

3、內容/產品分析

4、管道/來源分析

5、消費者分析

七、競爭者情報收集SimilarWeb

1、相關分析工具比較

2、SimilarWeb免費版功能

3、SimilarWeb付費版功能

【實務運用案例說明】

1、有限預算下怎麼選擇新聞置入、討論區開箱文、部落客寫手

2、利用SimilarWeb評估媒體投放時的影響力選擇

八、行銷與廣告、分析與運用

1、行銷人員三種類型

11/4【第二天】不一樣的數據與分析年代

一、網站分析三個認知

1、認識統計/整理數據/確認目標

2、GA的限制與極限

3、資料分析前GIGO原則

4、可信度與可用度

5、設定KPI以及指標的盲點

二、重要分析方法Segment進階區隔

1、搜尋關聯度

2、進階區隔的好處

3、個人推薦常用三個區隔設定

4、行銷人員可參考的指標－品牌知名度

5、延伸運用：網址產生器 + 進階區隔

【實作練習分析】

1、建立 停留時間超過1分鐘閱讀3頁以上的區隔資料

2、建立 使用手機裝置-Apple蘋果的區隔資料

3、建立 電子商務轉化率高於3%的區隔資料

三、目標與轉換(Goals & Coversion)

1、宏觀Macro和微觀Micro的轉換

2、目標Goals評估成效的好幫手

3、事件Event Tracking

4、Event Tracking Code使用與範例

5、單頁式網站衡量成效方式

6、Scrolling Depth滾動深度

7、Riveted停留時間自動送出事件

【實作練習分析】

1、查看 行為-事件-總覽 類別/動作/標籤 給予優化建議

2、查看 進階區隔-事件 相關的維度與指標有哪些

3、找出移除購物車的商品有哪些並試找出優化方案

4、以5~6人方式分組進行討論 課堂討論

四、正確的觀念看待GAIQ認證

1、GAIQ舊版和新版的差異

2、試題五大類型佔比和困難度

3、簡中學習資源與應試注意事項

4、建議必讀資料與相關準備重點

5、分析學院資源重點整理

6、考題類型分析與應試建議

7、Google Analytics的學習資源

8、網站分析師的推薦書單

※補充資料：超強外掛工具服務SkyGlue

1、SkyGlue工具的特點

2、資料庫格式/API連接資料服務

講師介紹

■ 講師：吳天元 Bryan

■ 現任：MMdc關鍵數位行銷／Chief Data Officer（CDO）

■ 經歷：台灣防潮科技 網路經營經理

樂陞科技 資訊部經理

中時網路科技 策略暨新事業發展部經理

VooFox網路科技 資訊顧問

1111人力銀行 總管理處特別助理

遊戲橘子數位科技 資訊總監

■ 專長領域：Google Analytics、Google AdWords、SEO、百度關鍵字廣告操作

■ 授課經歷：李奧貝那、MMdc關鍵數位行銷、dcplus數位行銷實戰家、經濟部中小企業輔導體系、國家發展委員會、新北市政府經濟發展局、光明頂創育、中華民國青年創業協會、政大公企中心、國立台北科技大學、朝陽科技大學、高雄青商、Senheng集團新興電器等知名企業與事業單位。